AI 코딩의 속도를 검증된 소프트웨어 전달로 연결합니다
이슈부터 배포·운영까지를 하나의 워크플로우로 연결하는 엔터프라이즈 AI DevOps 플랫폼입니다.
KEY POINT
이슈에서 운영까지 연결되는 단일 워크플로우
이슈 등록, AI 분석, 코드 변경, MR, 배포, 테스트 및 운영 결과를 하나의 흐름으로 추적합니다.
모호한 요청을 차단하는 AI 명확도 게이트
이슈의 설명·제목·맥락·의도·근거를 평가하고 부족한 항목을 보완한 뒤 개발 단계로 전환합니다.
사람이 결정하고 AI가 실행하는 운영 구조
AI가 코드 변경과 테스트를 수행하되 MR 머지, 환경별 배포 및 주요 상태 전환은 권한자의 승인을 거칩니다.
실행 증거를 남기는 AI 품질 자동화
기획 문서에서 테스트 케이스 초안을 생성하고 웹 브라우저 기반 테스트를 실행하며, 로그·판정·스크린샷을 결과로 보존합니다.
운영 문제를 개발 개선으로 환류
파이프라인 실패와 런타임 오류를 감지해 버그 이슈로 연결하고, Slack에서 상태 조회·승인·경고를 처리합니다.
제품 상세
주요기능
이슈 중심의 AI 개발 워크플로우
이슈 등록부터 배포·운영까지의 전 과정을 단일 흐름으로 통합합니다. AI가 이슈의 명확도를 평가해 부족한 정보를 보완한 뒤 개발 단계로 전환하며, 저장소 코드 분석과 브랜치·MR 생성을 수행합니다. Slack에서 이슈 생성과 상태 추적이 가능하며, 중단된 워크플로우는 이력을 기반으로 재개할 수 있습니다.
AI 품질 자동화 및 자율 테스트
기획 문서를 바탕으로 테스트 케이스 초안을 자동 생성하고, 웹 브라우저 기반 시나리오 테스트를 AI가 실행하여 결과를 판정합니다. 실행 로그·판정·스크린샷을 증거로 보존해 테스트 결과를 검증 가능한 형태로 관리합니다.
배포 오케스트레이션 및 승인 관리
개발부터 운영 환경까지의 배포 흐름을 관리합니다. 프로젝트별 배포 경로를 정의하고 Slack에서 배포 승인·거부·재시도를 수행하며, GitLab webhook 연동과 reconciliation으로 배포 상태를 보정합니다. MR 머지와 환경별 배포 등 주요 액션은 권한자의 승인을 거칩니다.
모니터링 및 버그 이슈 연결
파이프라인 실패와 런타임 오류를 감지해 Slack으로 경고하고, 관련 로그·스크린샷과 함께 버그 이슈로 연결합니다. 테스트 실패는 1클릭으로 버그 이슈로 전환할 수 있으며, 파이프라인·런타임 오류는 설정 시 자동 등록됩니다. (DORA 등 전달 지표 대시보드는 고도화 예정)
Slack ChatOps 및 운영 거버넌스
이슈 등록, 상태 조회, 배포 승인, 경고 수신 등 주요 운영 액션을 기존 Slack에서 처리해 도구 전환 부담을 줄입니다. 역할 기반 액션 권한 검증과 승인·상태 변경 이력 기록으로 조직의 운영 가드레일을 제공합니다.
특장점
| 이슈 1건을 끝까지 추적하는 End-to-End 구조 | 이슈, 코드 변경, MR, 배포, 테스트 및 운영 결과를 개별 도구의 데이터로 남겨두지 않고 하나의 워크플로우로 연결합니다. 중단·실패·재실행 이력을 함께 관리해 변경이 어디에서 멈췄는지 확인할 수 있습니다. |
| 입구와 출구를 함께 관리하는 AI 품질 게이트 | 개발 시작 전에는 명확도 평가로 모호한 요구를 걸러내고, 개발 완료 후에는 AI 자동 테스트로 기능 결과를 검증합니다. 요청 품질과 결과 품질을 양쪽에서 관리합니다. |
| 휴먼 게이트와 역할 기반 운영 | AI가 변경안을 작성하고 실행하지만 MR 승인, 배포 승격, QA 판정 등 주요 액션은 역할별 권한과 사람의 승인을 거칩니다. 승인자·처리 시각·상태 변경 이력도 함께 기록합니다. |
| 기존 GitLab·Slack 환경을 유지하는 연결형 플랫폼 | 새로운 저장소나 협업 체계를 강제하지 않고 기존 GitLab과 Slack에 AI 실행 및 운영 제어 레이어를 추가합니다. 개발자는 기존 작업 환경을 유지하면서 AI 자동화를 활용할 수 있습니다. |
| 오류를 개선 작업으로 되돌리는 폐쇄 루프 | 테스트 실패와 운영 오류를 근거가 포함된 버그 이슈로 전환해 다시 개발 워크플로우에 진입시킵니다. 오류 탐지에서 수정·검증까지의 연결을 단축합니다. |
요금
요금
견적 문의
- AI DevOps 플랫폼 : 연간 구독 라이선스 (관리 프로젝트·실행 노드 규모 기준 산정)
- 초기 구축 : 설치·연동·교육 1회 비용 (구축 범위에 따라 산정)
- 기술지원 : Standard / Premium (연간 계약)
- PoC 패키지 : 별도 정액 (프로젝트 1개 대상 도입 검증)
- 별도 비용 : NCP 인프라 사용료(고객 직접 지불), GitLab·Slack·AI CLI(Claude 등) 구독은 고객 계약(BYOL)
권장 서버 상품 및 사양 (NAVER Cloud Platform)
- 최소 구성 : VPC·ACG, 애플리케이션 서버 1대(스케줄러 포함), Cloud DB for PostgreSQL, Object Storage, TLS 인증서
- 권장 구성 : 애플리케이션 서버 이중화 + Load Balancer, 관리형 PostgreSQL, Object Storage(테스트 증거 보존), Secret Manager, Cloud Insight·Cloud Log Analytics
※ 세부 사양은 관리 프로젝트 수와 동시 실행 워크플로우 규모 기준으로 산정하며, 성능 검증 후 확정합니다.
버전 정보
- 적용되는 제품 버전은 AI DevOps v1.0입니다. (정식 출시 버전 확정 후 최종 기재)
기술 지원
솔루션 및 기술지원 문의
- Tel : 02-3430-1200 (평일 오전9시 ~ 오후6시)
- Email : ice@i-on.net
- Website : https://cep.i-on.net/product/ice_ai/ice_ai_devops.html
- 기술지원 등급 : Standard / Premium (계약 시 대응 범위·시간 협의)
- 솔루션 구축 : 아이온커뮤니케이션즈 엔지니어가 고객 NAVER Cloud VPC 환경에 설치·연동 (구축 문의)
활용 사례
| 활용 사례 1. 서비스 개발·운영 자동화 — 온라인 플랫폼 기업 | - 이슈 등록과 AI 명확도 평가로 개발 요청을 정제한 뒤 개발 단계로 전환 - AI 코드 변경·MR 생성과 담당자의 검토·승인을 거쳐 개발·운영 환경 배포 흐름 관리 - 운영 오류 감지 시 로그 근거와 함께 버그 이슈로 연결해 개발 워크플로우로 환류 |
| 활용 사례 2. AI 기반 QA 자동화 — 헬스케어 서비스 기업 | - 기획 문서에서 테스트 케이스 초안을 생성하고 웹 시나리오 테스트를 자동 실행 - 실행 로그·판정 결과·스크린샷을 증거로 보존 - 실패 테스트를 1클릭으로 버그 이슈로 전환해 수정·재검증 연결 |
| 활용 사례 3. 사내 개발 조직 적용 — 아이온커뮤니케이션즈 내부 개발 조직 | - 이슈 → AI 코드 작업 → MR → 배포 → 자동 테스트 흐름을 내부 프로젝트에 적용 - Slack에서 상태 조회·배포 승인·경고 수신 처리 |
※ 고객 사례명은 공개 동의 확보 시 실명으로 기재 예정입니다.